Meine frühere und jetzige Berufserfahrung im privaten und öffentlichen Sektor hat mich an Orte geführt, die ich mir nicht im Traum vorstellen konnte, und mir aus erster Hand Erfahrungen mit Armut vermittelt hat, insbesondere in meinem Land. Die Arbeit für die Vereinten Nationen (Welternährungsprogramm) und die Weltbank hat mir ein sinnvolles Ziel in meinem Leben gegeben; es ist nicht mehr nur ein Job oder eine Karriere, sondern ein Teil meines persönlichen Ziels im Prozess der Armutsbekämpfung geworden. Um dieses Ziel zu erreichen, habe ich mich entschieden, an der Goethe Business School einen Master in Finance mit dem Schwerpunkt Finanztechnologiemanagement zu studieren, was mein zweiter Master-Abschluss wäre. Nachdem ich die Ungleichheit gesehen und im Projekt zur Aufwertung der Slums gearbeitet habe, ist der Zugang zum Finanzsystem für ländliche Migrantenarbeiter fast unmöglich. Aus diesem Grund habe ich mich auf Finanztechnologie-Management spezialisiert, in der Hoffnung, Fintech zur Förderung der finanziellen Inklusion nutzen zu können.
Fintech hat sich als Instrument für den direkten Sprung in die digitalen Technologien erwiesen.
Fintech ist ein geeignetes Instrument zur Förderung gerechter Finanzdienstleistungen für un- und unterversorgte Bevölkerungsgruppen, die aufgrund von Barrieren wie begrenzter physischer Infrastruktur, hohen Kosten und Kundenidentifikationsdokumenten verwehrt sind. Im Bezug auf Myanmar hat sich Fintech als Instrument für den direkten Übergang zu digitalen Technologien erwiesen. 2011 hatten die Mobilfunknetze in Myanmar eine Abdeckung von weniger als 10 Prozent der Bevölkerung des Landes. Seit der Aufhebung der Wirtschaftssanktionen im Jahr 2013 wurde die Abdeckung mit Mobilfunknetzen so weit vorangetrieben, dass sie im Jahr 2020 nahezu flächendeckend verfügbar sein wird. Die Mobilfunknetze der vierten Generation (4G) wurden erst 2016 eingeführt und haben innerhalb von fünf Jahren eine Abdeckung von 95 Prozent der Bevölkerung erreicht. Die erfolgreichste Plattform für mobiles Geld oder digitale Geldbörsen ist Wave Pay mit 5 Millionen Nutzern, wobei 65.000 Geschäfte Zahlungen über diese Anwendung akzeptieren. Darüber hinaus gibt es mehrere ähnliche Anwendungen, die mit der wachsenden Zahl von Nutzern im ganzen Land zunehmen.
Verbreitung von Fintech in der Bevölkerung, die von traditionellen Banken abgelehnt wurde
Die Bekleidungsindustrie, die fast 90 Prozent der Beschäftigten ausmacht, besteht aus Frauen und Migranten aus dem ländlichen Myanmar. Während der COVID-19-Pandemie wurden Arbeiterinnen und Arbeiter in Bekleidungsfabriken in Myanmar entweder entlassen oder ihre Arbeitstage wurden aufgrund der gesunkenen Auftragsnachfrage reduziert. Infolgedessen sind sie nicht in der Lage, die Kosten für Unterkunft und Verpflegung zu tragen und ihre Löhne an ihre Familien im ganzen Land zu überweisen. Um diese Krise einzudämmen, hat die Europäische Union ein finanzielles Hilfsprogramm mit dem Namen EU Myan Ku Fund aufgelegt, um die Arbeiter in den Bekleidungsfabriken durch Bargeldzahlungen zu unterstützen. Seit dem Start des Programms am 1. Mai 2020 wurden mehr als 60.000 Arbeiterinnen und Arbeiter unterstützt, die aufgrund der Auswirkungen von COVID-19 gekündigt oder suspendiert wurden, darunter auch arbeitslose, schwangere und arbeitslose Arbeiterinnen mit kleinen Kindern. Diese Unterstützung in Form von Bargeldzahlungen wurde durch die Überweisung von Bargeld über die mobile Geldplattform Wave Money möglich; sie war nur erfolgreich, weil Fintech eine wichtige Rolle spielte und der digitale Fortschritt einen großen Sprung machte. Dies ist ein klassisches Beispiel für die Förderung von Fintech zur Förderung der finanziellen Eingliederung und von un- und unterversorgten Bevölkerungsgruppen. In vielen Bereichen und unerschlossenen Märkten gibt es noch enorme Wachstumschancen, etwa beim Zugang zu Mikrofinanzkrediten, die für die Armutsbekämpfung unerlässlich sind.
Data Mining für Sozialhilfe, Staatsführung und Frühwarnzeichen wie etwa Erwerbstätigkeit
Es besteht die Möglichkeit, das zunehmende oder abnehmende Transfervolumen zu ermitteln, was den verschiedenen Interessengruppen als Frühwarnzeichen dienen könnte. In einem Land mit schwachen statistischen Daten zur Erwerbstätigkeit könnte beispielsweise ermittelt werden, ob ein anhaltender Trend zu einem sinkenden Transfervolumen auf eine steigende Arbeitslosikeit hindeutet. Die lokale Regierung könnte schnell die Zone oder den Bezirk identifizieren, in der/dem das Überweisungsvolumen gesunken ist, und gleichzeitig die Orte ermitteln, an denen Überweisungen empfangen werden, die ebenfalls von einem Abwärtstrend betroffen wären. Nur durch die Verbreitung von Fintech könnten solche wertvollen Daten gesammelt werden.
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