ÖKOSYSTEM DER GESUNDHEITSDATEN

Data Science in Health: Modul 1

Woher kommen die Daten?

Im ersten Modul des Zertifikatsprogramms Data Science in Health erlangen Teilnehmende ein tiefgreifendes Verständnis für die Digitalisierung des Gesundheitswesens sowie Kenntnisse über verschiedene Arten von Gesundheitsdaten und ihre Bedeutung im medizinischen Kontext. Es werden datengestützte Entscheidungsprozesse im medizinischen Umfeld und die unterstützenden Funktionen von Decision Support Systemen thematisiert. Die Teilnehmenden lernen die Dateninfrastruktur in Deutschland kennen, einschließlich wichtiger Elemente wie der elektronischen Patientenakte (ePA), des elektronischen Rezepts (E-Rezept) und digitaler Gesundheitsanwendungen (DiGAs).

Dabei wird auch das Spannungsfeld zwischen Datenschutz und Gesundheitsschutz anhand konkreter Versorgungsbeispiele beleuchtet. Abschließend werden ethische Aspekte und unternehmerische Verantwortung im Zusammenhang mit digitalen Gesundheitsdaten behandelt. Die Teilnehmenden entwickeln ein Bewusstsein für die ethischen Herausforderungen und lernen, wie sie unternehmerische Verantwortung im digitalen Gesundheitswesen effektiv umsetzen können. Das Modul 'Ökosystem der Gesundheitsdaten' bietet somit einen umfassenden Blick auf die digitale Transformation im Gesundheitswesen und befähigt die Teilnehmenden, diese Entwicklung aktiv zu gestalten.

  • Elektronische Patientenakte
  • E-Rezept
  • Regulatorik, Datenschutz und DSGVO
  • Ethische Aspekte
  • Big Data und Interoperabilität

Teilnehmende sind mit den verschiedenen Datentypen und ihren Quellen vertraut. Sie haben ein Bewusstsein für die Herausforderungen und Chancen von Big Data und verstehen die rechtlichen und regulatorischen Rahmenbedingungen im Zusammenhang mit der besonderen Sensibilität von Gesundheitsdaten. Ein weiteres Ziel ist das Verständnis der Herausforderungen hinsichtlich der Interoperabilität von Gesundheitsdaten. Darüber hinaus sind den Teilnehmenden die unterschiedlichen Konzepte digitaler Therapien und deren vielfältige Einsatzmöglichkeiten bekannt.

Experten

Dr. Dan Dammann 

Dr. Dan Dammann studierte Economics in Hamburg und Edinburgh und promovierte zu kausalen Methoden in der Ökonometrie. Er ist Datenanalyst bei der Techniker Krankenkasse (TK) und leitet das Team Arzneimittelrabattverträge. Seine Schwerpunkte liegen auf Advanced Analytics, Machine Learning und der Preisfindung für Arzneimittel.

Christian Klose

Christian Klose ist derzeit Geschäftsführer bei HeptaSphere. Zuvor war er Leiter der Unterabteilung Gematik im Bundesgesundheitsministerium (BMG) und Client Partner bei IBM. 2018 wechselte er von der AOK Nordost ins BMG, wo er unter anderem für die Gematik und die Telematikinfrastruktur (TI) zuständig war.

Ronald Fritz 

Ronald Fritz ist Health Platform Leader bei IBM Consulting und seit 26 Jahren bei IBM. Sein Team entwickelt digitale Infrastruktur für Versicherer, das Bundesgesundheitsministerium und weitere Partner, darunter die elektronische Patientenakte, das E-Rezept und KIM. Bekannt ist vor allem die CovPass-App, die Millionen Menschen begleitet hat.

Tom Mühlmann 

Tom Mühlmann, Digital Culture Experte, bringt Erfahrung aus Unternehmen wie Microsoft, Scout24, Jochen Schweizer und Garmin mit. Seit 2019 leitet er das Geschäftsfeld „Digitale Transformation“ beim Bundesverband der Pharmazeutischen Industrie und ist Mitglied der Geschäftsleitung.

Prof. Dr. Martin Hirsch 

Prof. Dr. Martin Hirsch, Neurowissenschaftler und Gründer mehrerer Biomedizin-IT-Unternehmen, konzentriert sich auf kognitive Neurowissenschaft, visuelle Wissensvermittlung und Technologien zur Entscheidungsunterstützung. 2010 gründete er Ada Health, wo er weiterhin beratend tätig ist.

Dr. Frank Wartenberg

Dr. Frank Wartenberg ist ein erfahrener Manager in der Gesundheitsbranche. Seit 2016 leitet er als President Central Europe bei IQVIA die Geschäfte in Deutschland und Österreich. Zuvor war er in derselben Rolle bei IMS Health tätig. Seit 2012 unterrichtet er Gesundheitsökonomie und Marktzugang an der EBS Business School.

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