Das modular aufgebaute, hochinnovative Zertifikatsprogramm ist auf Professionals aus dem gesamten Gesundheitssektor ausgerichtet und wurde in Zusammenarbeit mit dem House of Pharma & Healthcare entwickelt:
In zwei aufeinander abgestimmten Modulen wird ein grundlegendes Verständnis vom Ökosystem der Gesundheitsdaten, den Möglichkeiten und Grenzen der Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz sowie von datengetriebenen Entscheidungen und Geschäftsmodellen vermittelt.
Modul 1: Ökosystem der Gesundheitsdaten
- Wie funktioniert das Ökosystem der Daten im Gesundheitssektor und welches Potential hat Big Data?
- Welche Datenquellen und Datentypen gibt es?
- Was sind unstrukturierte und strukturierte Daten und wie erzeugt man Interoperabilität?
- Welchen Einfluss haben die Datennutzungs- und Digitalierungs-Strategien der Regierung auf das Gesundheitssystem?
- Welche ethischen Fragen und Fragen der Corporate Responsibility sind im Zusammenhang mit Gesundheitsdaten zu beachten?
Modul 2: KI und datengetriebene Geschäftsmodelle im Gesundheitssektor
- Welche Möglichkeiten der Datenanalyse gibt es und wie zieht man die richtigen Erkenntnisse aus den Ergebnissen?
- Wie nutzt man das volle Potenzial von KI und Machine Learning und was sind Grenzen?
- Wie trifft man datengetriebene Entscheidungen?
- Wie entstehen aus Daten neue Geschäftsmodelle?
- Welche organisationalen Fähigkeiten braucht es und wie identifiziert man geeignete Use Cases?
Zukunftschancen im Gesundheitssektor
Gesundheitsdaten, Data Analytics, KI - wieso jetzt?
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Das Programm richtet sich an ambitionierte Professionals aus der gesamten Gesundheitswirtschaft, insbesondere Pharma, Medizintechnik, Krankenhäuser, Ärzte sowie Healthcare Unternehmensberatungen.
Grundlegendes Verständnis vom Ökosystem der Daten im Gesundheitssektor, von den Möglichkeiten und Grenzen der Datenanalyse und deren Umsetzung in datengetriebene Entscheidungen und Geschäftsmodelle – als ausbalancierte Mischung von Vogelperspektive und technologischen Details.
Die Präsenztage finden jeweils mittwochs bis samstags auf dem Campus Westend der Goethe-Universität statt. Die Selbstlernmaterialien werden den Teilnehmenden auf der GBS Online-Lernplattform zur Verfügung gestellt und vor dem ersten Präsenztag eines Moduls freigeschaltet. Diese Materialien können Lektüreempfehlungen, einführende Videos, vertiefende Aufsätze und ähnliches umfassen, die die Teilnehmer zur eigenständigen Vor- und Nachbereitung der Unterrichtssitzungen nutzen.
Bei Buchung des kompletten Programms erhalten Teilnehmende nach erfolgreicher Prüfung das qualifizierende Zertifikat „Certified Specialist – Data Science in Health“. Die Abschlussprüfung besteht aus einer Projektaufgabe, in der in Kleingruppe ein Business Plan zu einer Idee eines datengetriebenen Geschäftsmodells in der Gesundheitsbranche erarbeitet wird. Einzelbuchende erhalten eine Teilnahmebestätigung zum Ende des letzten Seminartages eines Moduls.
Mi., 25.09.2024 - Sa., 28.09.2024 | Präsenzveranstaltungen Modul 1 - "Ökosystem der Gesundheitsdaten" |
Mi., 13.11.2024 - Sa., 16.11.2024 | Präsenzveranstaltungen Modul 2 - "KI und datengetriebene Geschäftsmodelle im Gesundheitssektor" |
Teilnehmende des Data Science in Health-Programms erhalten zusätzlich die Möglichkeit, an extra-curricularen Friday Talks teilzunehmen! Diese Vortragsreihe mit prominenten Expert:innen bietet Ihnen weitere Gelegenheit zum aktiven Wissensaustausch und Netzwerken auf dem Campus Westend der Goethe-Universität.
Gesamtpreis (2 Module) | Einzelpreis (pro Modul) | |
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Regulär | EUR 4.900 | EUR 2.700 |
Die Gebühren sind von der Mehrwertsteuer befreit.
*Alumni der Goethe Universität und GBS sowie GBS Studierende erhalten dauerhaft die Early Bird-Konditionen, d.h. EUR 3.900 für das komplette Programm sowie EUR 2.200 EUR für ein einzelnes Modul.
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Dann melden Sie sich direkt für das Programm an oder besuchen Sie eine Informationsveranstaltung, um mehr über unser Zertifikatsprogramm zu erfahren!
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